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CARDANO POOL R₳D₳R

🔬 顶级矿池 (利润率, 成本, ROS, 饱和度)

数学费用模型——按基点(Bps)成本扣除排序。

排名模式
排序策略
🌐 排名使用50,000 ₳网络参考
94 Pools
数据纪元 622 2026-04-11 04:18
✨ 效率检查 (Bps)

Bps值显示通过费用损失了多少收益 — 基于你在矿池中的份额。

如果你改变质押金额,你在固定费用中的份额会变化 — Bps值也会随之改变。

  • 低值 = 高效率,最低费用
  • 高值 = 费用侵蚀收益
效率基准 (Bps): ● <15 ● <30 ● ≥30
ROS 1.98%
利润率 0.0%
固定成本 170 ₳
Stake 34.09M ₳
饱和度 78.1%
区块 33
#2 TNTM
矿池即将退役!

该矿池将在纪元 624 停用。

ROS 1.93%
利润率 1.0%
固定成本 170 ₳
Stake 34.48M ₳
饱和度 79.0%
区块 36
ROS 1.92%
利润率 0.0%
固定成本 170 ₳
Stake 20.58M ₳
饱和度 47.2%
区块 23
ROS 2.16%
利润率 0.0%
固定成本 170 ₳
Stake 20.39M ₳
饱和度 46.7%
区块 22
#5 AUTO
ROS 2.05%
利润率 0.0%
固定成本 170 ₳
Stake 20.25M ₳
饱和度 46.4%
区块 21
#6 ADV4
ROS 1.89%
利润率 0.0%
固定成本 340 ₳
Stake 40.11M ₳
饱和度 91.9%
区块 40
#7 MOMO
ROS 2.06%
利润率 0.0%
固定成本 340 ₳
Stake 39.31M ₳
饱和度 90.1%
区块 49
#8 RED
ROS 2.11%
利润率 0.0%
固定成本 170 ₳
Stake 19.50M ₳
饱和度 44.7%
区块 15
ROS 2.15%
利润率 0.0%
固定成本 340 ₳
Stake 39.01M ₳
饱和度 89.4%
区块 44
#10 MOKSH
ROS 1.84%
利润率 0.0%
固定成本 340 ₳
Stake 38.81M ₳
饱和度 88.9%
区块 47
#11 ZETE
ROS 1.91%
利润率 0.0%
固定成本 340 ₳
Stake 38.64M ₳
饱和度 88.6%
区块 28
#12 ALFA
ROS 1.86%
利润率 0.0%
固定成本 170 ₳
Stake 18.29M ₳
饱和度 41.9%
区块 14
#13 ASPEN
ROS 1.98%
利润率 0.5%
固定成本 170 ₳
Stake 18.53M ₳
饱和度 42.5%
区块 14
#14 4ADA
ROS 1.82%
利润率 2.0%
固定成本 170 ₳
Stake 30.17M ₳
饱和度 69.1%
区块 30
#15 FORTE
ROS 2.05%
利润率 1.9%
固定成本 170 ₳
Stake 30.64M ₳
饱和度 70.2%
区块 29
#16 HYPER
ROS 1.87%
利润率 1.8%
固定成本 170 ₳
Stake 26.90M ₳
饱和度 61.7%
区块 25
#17 CRFA
ROS 1.82%
利润率 2.0%
固定成本 170 ₳
Stake 27.47M ₳
饱和度 63.0%
区块 27
#18 OYSTR
ROS 1.86%
利润率 2.0%
固定成本 170 ₳
Stake 27.91M ₳
饱和度 64.0%
区块 24
#19 KTOP
ROS 2.00%
利润率 1.0%
固定成本 170 ₳
Stake 19.53M ₳
饱和度 44.8%
区块 22
#20 ELITE
ROS 1.84%
利润率 0.0%
固定成本 340 ₳
Stake 29.13M ₳
饱和度 66.8%
区块 28

👤 背景:为什么这个工具存在?

我自己不运营质押池。我是一名委托人,想要一个简单、诚实的答案来回答一个具体问题:我的奖励中到底有多少最终真正进入了我的钱包?\n\n我最关心的是理解固定池费用在我的个人质押水平上对收益的影响有多大。\n\n同时,我认识到异常高的收益是无法可靠预测的,因为Cardano网络在区块生产中使用随机机制。正因如此,这个网站不侧重于收益承诺,而是专注于成本方面——因为成本可以更可靠地计算并透明地展示。\n\n由于找不到一个清晰直接地展示这种关系的现有工具,我自己构建了这个经济透镜并与社区分享。

⚖️ 免责声明

此工具是基于历史链上数据的纯「计算器」。计算是数学模型,不构成投资建议。矿池是否可靠出块取决于费用结构之外的许多因素。在委托之前请务必自行研究(DYOR)。

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